用語集 ／ しくみ
ディープラーニング（深層学習）とは？何層にも重ねたニューラルネットワークで学ぶ機械学習の方法。
追加：2026-10-11
ディープラーニング（深層学習）とは、何層にも重ねたニューラルネットワークで学ぶ機械学習の方法です。
| 読み方 | でぃーぷらーにんぐ |
|---|---|
| 英語 | Deep Learning |
| 別の呼び方 | 深層学習 |
| 分類 | しくみ |
ディープラーニング（深層学習）の意味
人の脳の神経のつながりをまねた仕組みを深く重ねることで、画像・音声・文章などの複雑な特徴を学べるようになりました。今の画像認識や生成AIの土台になっている技術です。
機械学習との違い
ふつうの機械学習では、「どこに注目して見分けるか（特徴）」を人が決めることが多くありました。ディープラーニングは、その特徴もデータから自分で学びます。
そのぶん大量のデータと計算が必要ですが、画像・音声・文章などの複雑なものを扱えるようになりました。
一気に広まったきっかけ
2012年の画像認識コンテストで、ディープラーニングを使ったチームが大差で優勝したことが大きな転機になりました。大量のデータと、GPUによる速い計算がそろったことも後押ししました。
ディープラーニング（深層学習）のよくある質問
ディープラーニングと機械学習の違いは？
ディープラーニングは機械学習の一種で、何層ものニューラルネットワークを使い、見分けるための特徴もデータから自分で学ぶ点が違います。
ディープラーニングにGPUが使われるのはなぜ？
同じ種類の計算を大量に並べて行う必要があり、GPUはそれが得意だからです。